Globalny rynek wizyjnych systemów maszynowych (Machine Vision) wygenerował w 2024 roku przychody w wysokości 5,6 miliarda dolarów, co oznacza spadek o 3,9% w porównaniu z rokiem 2023.
Jednak od 2025 roku oczekuje się powrotu do wzrostu. W drugiej edycji raportu Interact Analysis dotyczącego globalnego rynku systemów wizyjnych przewidujemy skumulowany roczny wskaźnik wzrostu (CAGR) na poziomie 6,6% w ciągu najbliższych pięciu lat, począwszy od niewielkiego wzrostu o 1,5% w 2025 roku. Największe tempo wzrostu przewidujemy w segmentach oprogramowania i kamer 3D – odpowiednio 8,8% (oprogramowanie) i 9,4% (kamery 3D). Przychody z oprogramowania mają wzrosnąć z 490 mln USD w 2024 roku do prawie 750 mln USD w 2029 roku, natomiast przychody z kamer 3D mają wzrosnąć z 787 mln USD do ponad 1,2 mld USD.
Szczególnie silny wzrost spodziewany jest na globalnym rynku oprogramowania oraz kamer 3D
Szybki rozwój oprogramowania AI napędza cały segment oprogramowania wizyjnego
Oprogramowanie do wizyjnych systemów maszynowych definiujemy jako wyspecjalizowane programy komputerowe i algorytmy zaprojektowane do przetwarzania i analizy danych wizualnych rejestrowanych przez urządzenia obrazujące, takie jak kamery. Aplikacje te odgrywają kluczową rolę w interpretowaniu obrazów, wydobywaniu istotnych informacji i podejmowaniu decyzji na podstawie danych wizualnych. Tradycyjnie oprogramowanie koncentrowało się na bibliotekach obrazów opartych na regułach, które instruowały system, co robić z danymi pochodzącymi z obrazu. Jednak rynek oprogramowania opartego na AI / uczeniu głębokim (deep learning) zaczyna dynamicznie się rozwijać, umożliwiając systemom samodzielne uczenie się i oferowanie szerszego zakresu wyników do oceny.
Zestawy SDK (Software Development Kits) również są uwzględniane w definicji oprogramowania wizyjnego, choć zazwyczaj są one bezpłatnie dostarczane z urządzeniami, przez co ich wpływ na generowane przychody jest znikomy.
Dotychczas stosowane oprogramowanie opierało się na zdefiniowanych bibliotekach do realizacji zadań wizyjnych. Liczni dostawcy oferują takie biblioteki, a klienci zazwyczaj płacą za licencję. Integratorzy i dystrybutorzy często nabywają wiele bibliotek i wykorzystują je przy wdrażaniu systemów u klientów końcowych.
Pojawienie się sztucznej inteligencji (AI) umożliwiło wdrażanie automatyzacji nowym klientom, jak również pozwoliło obecnym użytkownikom na automatyzację dodatkowych procesów, które wcześniej były niemożliwe z uwagi na ograniczenia techniczne. Co więcej, AI upraszcza programowanie aplikacji wizyjnych, umożliwiając ich wdrażanie w trudniejszych warunkach, takich jak słabe oświetlenie czy niestandardowa orientacja produktów.
Oczekuje się, że oprogramowanie AI będzie rozwijać się znacznie szybciej niż tradycyjne biblioteki, co pozytywnie wpłynie na cały rynek systemów wizyjnych.
Mimo że AI startuje z niższego poziomu bazowego, przewiduje się, że jego rynek wzrośnie z około 114 mln USD w 2024 roku do ponad 275 mln USD w 2029 roku – ponad dwukrotny wzrost w ciągu pięciu lat.
Dynamiczny wzrost aplikacji typu „bin picking”
Przyglądając się konkretnym zastosowaniom systemów wizyjnych, największy wzrost prognozujemy dla aplikacji typu bin-picking. Definicja: to procesy, w których system robotyczny wspomagany przez wizję maszynową identyfikuje, wybiera i podnosi losowo ułożone obiekty z pojemnika lub kosza. Aplikacje te obejmują sortowanie i obsługę w logistyce, jak również podawanie elementów do maszyn czy układanie/rozpakowywanie palet.
Bin-picking jest szczególnie popularny w logistyce i magazynowaniu, gdzie systemy wizyjne wspomagają sortowanie i wymiarowanie paczek, umożliwiając robotom wykonywanie powtarzalnych, monotonnych zadań. Kamery 3D umożliwiające wymiarowanie pomagają też poprawnie przypisać paczki do odpowiednich stref dostawy, wspierając rozwój całego rynku kamer 3D. Rosnące koszty pracy i niedobór pracowników są kluczowymi czynnikami napędzającymi automatyzację, zwiększając tym samym opłacalność systemów wizyjnych w środowiskach magazynowych.
Prognozowany jest bardzo silny wzrost aplikacji bin-picking w najbliższych pięciu latach.
Rynek ten ma wzrosnąć z około 200 mln USD w 2024 roku do ponad 500 mln USD w 2029 roku, co odpowiada CAGR na poziomie 20,9%.
Wnioski końcowe
Kluczowym czynnikiem wzrostu rynku kamer 3D w dłuższej perspektywie będzie spadek ich cen we wszystkich segmentach. Pozwoli to klientom na modernizację systemów poprzez zastępowanie wolniejszych i mniej precyzyjnych kamer 2D. Dla robotyki oznacza to również możliwość tworzenia szybszych i bardziej kompaktowych rozwiązań – jedna kamera 3D może zastąpić wiele kamer 2D.
Rynek kamer 3D nadal rośnie – co roku pojawiają się nowi dostawcy z nowymi produktami. To zwiększa konkurencję cenową, co z kolei pozwala większej liczbie klientów wdrażać rozwiązania oparte o widzenie przestrzenne w swoich projektach automatyzacyjnych. Szczególnie agresywna polityka cenowa panuje w Chinach, gdzie lokalni dostawcy oferują tańsze produkty, starając się zdobyć udział w rynku kosztem renomowanych zachodnich firm. Również to napędza długoterminowy wzrost.
W naszym nowym raporcie „Machine Vision 2025” prezentujemy dogłębną analizę rynku kamer 3D, podzieloną na cztery kluczowe technologie. To najdokładniejszy zbiór danych o rynku systemów wizyjnych, jaki kiedykolwiek powstał. Obejmuje 15 głównych typów produktów wizyjnych, 20 branż, 9 zastosowań i 39 krajów. Dane zawierają przychody, ilość sprzedanych jednostek oraz średnie ceny sprzedaży (ASP).
Źródło: Interact Analysis
