7.Lokalizowanie

Widzenie maszynowe może zlokalizować obiekt i określić jego współrzędne lub położenie względem operatora, który go szuka. Możliwość zlokalizowania obiektu w dowolnym momencie pomaga w logistyce i zarządzaniu łańcuchem dostaw. W przypadku zagubienia przedmiotu, wykrywanie obiektu za pomocą wizji maszynowej może łatwo i szybko znaleźć jego lokalizację. W produkcji lokalizowanie obiektów jest niezbędne, ponieważ następuje napływ i odpływ różnych części z jednej sekcji do drugiej. Widzenie maszynowe może identyfikować i śledzić wszystkie takie obiekty za pomocą różnych środków.

8.Pomiar

Pomiar różnych przedmiotów, ich powierzchni, objętości, długości i szerokości jest niezbędny do oszacowania przestrzeni, jaką będą zajmować podczas transportu. Fizyczna inspekcja może dać jedynie szacunkowy wynik takiego pomiaru .Korzystając z wizji maszynowej, sztuczna inteligencja może zidentyfikować obiekt i obliczyć jego wymiary geometryczne na podstawie obrazu. Przykładowo, wewnętrzną średnicę otworu cylindra silnika można zmierzyć za pomocą obrazu wykonanego przez kamerę 2D lub 3D przy użyciu wizji maszynowej.

9.Naprowadzanie robotów

Jest to aplikacja widzenia maszynowego, która obejmuje lokalizację określonej części i zapewnienie jej prawidłowego umieszczenia i pozycjonowania, tak aby w produkcji nie wystąpiły błędy ani przestoje. Naprowadzanie robotów może wykonywać wspomagane wizualnie operacje zrobotyzowane za pośrednictwem kontrolera maszyny lub robota. Roboty mogą być wykorzystywane do zarządzania powtarzalnymi czynnościami z wysoką precyzją i dokładnością, pracując bez przerwy w celu zapewnienia maksymalnej wydajności i mogą być z łatwością używane w środowiskach, które nie są bezpieczne dla operatorów ręcznych. Na przykład, zautomatyzowany system pick and place bardzo szybko zmontuje komponenty dowolnego obiektu. Widzenie maszynowe jest więc narzędziem, które może zrewolucjonizować wydajność i dokładność branży produkcyjnej dzięki algorytmom sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia. W połączeniu ze sterownikami i robotami, takie modele mogą monitorować wszystko, co dzieje się w łańcuchu dostaw produkcji, od montażu po logistykę, przy jak najmniejszej interwencji człowieka. Eliminuje to błędy związane z ręcznymi operacjami i pozwala osobom zaangażowanym w takie operacje angażować się w bardziej kognitywne zadania. Zastosowania wizji maszynowej są rozległe i zróżnicowane. W związku z tym widzenie maszynowe może zmienić sposób, w jaki firma produkcyjna wykonuje swoje zadania.

Podsumowanie

Widzenie maszynowe odgrywa rolę w automatyzacji, przynosząc poprawę precyzji, wydajności, kontroli jakości, redukcji kosztów i zdolności adaptacyjnych w procesach produkcyjnych. Zapewnia dokładność, jeśli chodzi o zadania takie jak kontrola jakości, pomiary i inspekcje. Prowadzi to do poprawy jakości produktów i zmniejszenia liczby błędów. Wdrożenie systemów wizyjnych wymaga jednak inwestycji i wiąże się ze złożoną konfiguracją i konserwacją. Integracja z istniejącymi liniami produkcyjnymi może być również sporym wyzwaniem. Ponadto istnieją czynniki, takie jak zmienność środowisk produkcyjnych, obawy związane z zarządzaniem danymi i zagrożenia bezpieczeństwa, które stanowią zestaw wyzwań. Pomimo tych przeszkód postęp technologiczny sprawił, że rozwiązania z zakresu widzenia maszynowego stały się bardziej dostępne niż wcześniej. Doprowadziło to do przyjęcia ich w różnych branżach z obietnicą poprawy wydajności operacyjnej, zapewnienia jakości produktów przy jednoczesnym zwiększeniu konkurencyjności na rynku globalnym.

Źródło: Farnell