Ponieważ automatyka przemysłowa, IoT i inteligencja nadal się rozwijają, popyt na sterowniki SBC prawdopodobnie jeszcze wzrośnie. Te kompaktowe i wydajne urządzenia obliczeniowe odgrywają kluczową rolę w modernizacji i optymalizacji procesów przemysłowych w różnych sektorach.

Zalety sterowników SBC w przemysłowej wizji maszynowej pod względem rozmiaru, elastyczności i wydajności

Zastosowania wizji maszynowej

Sztuczna inteligencja w przemyśle produkcyjnym poprawiła bezpieczeństwo i wydajność wszystkich jego operacji. Jednym z popularnych narzędzi wykorzystywanych w produkcji jest wizja maszynowa. Służy ona do przeprowadzania zautomatyzowanej inspekcji wizualnej obiektów, które są produkowane w tysiącach każdego dnia. Wraz z postępem w dziedzinie sztucznej inteligencji, procesy opracowywania algorytmów stały się lepsze. Modele inspekcji oparte na głębokim uczeniu są często łączone z systemami wizyjnymi. Takie systemy są łatwiejsze w szkoleniu i wdrażaniu. Przemysłowe systemy wizyjne są również bardziej niezawodne, wytrzymałe i stabilne. Charakteryzują się wysoką stabilnością mechaniczną i temperaturową, niskim kosztem i wysoką dokładnością. Istnieje wiele różnych zastosowań wizji maszynowej w produkcji. Oto kilka z nich

1.Wykrywanie obiektów

Jest to przypadek użycia wizji maszynowej, w którym system wspomagany wizją maszynową szuka pojedynczych obiektów, a nie całego obrazu. Celem tego ćwiczenia jest identyfikacja różnych obiektów na obrazie, aby wyeliminować obiekty, które nie są istotne dla inspekcji i skupić się tylko na istotnych obiektach. Aby wykrywanie obiektów było jak najbardziej wydajne, stosowane są różne techniki. Wykrywanie obiektów jest wykorzystywane w wielu punktach przemysłu produkcyjnego, takich jak linia montażowa, sortowanie, zarządzanie jakością, zarządzanie zapasami itp. Na przykład w łańcuchu montażowym skrzyni biegów system wizyjny analizuje obraz pod kątem określonych części i potwierdza ich obecność lub brak na obrazie.

2. Liczenie części

Jest to zadanie, które jest powolne i żmudne, ale nie wymaga dużej inteligencji. Jednak operatorzy ręczni próbujący osiągnąć swoje codzienne cele mogą popełniać błędy podczas liczenia, co może powodować ogromne opóźnienia w montażu części. Widzenie maszynowe może wykorzystywać algorytm identyfikacji obiektów do wykrywania części, a następnie dokładnego i szybkiego ich liczenia. Na przykład w łańcuchu produkcyjnym system wizyjny może zliczać pierścienie tłokowe w stosie z dużą wydajnością.

3.Identyfikacja defektów powierzchni

Identyfikacja wad powierzchniowych to kolejna aplikacja widzenia maszynowego, która jest niezbędnym krokiem w kontroli jakości. Ręczna identyfikacja wad powierzchniowych jest żmudnym zadaniem, a wady mogą zostać przeoczone przez ludzkich operatorów, którzy próbują dopasować podaż do popytu. Widzenie maszynowe może zapewnić dokładność i wydajność kontroli powierzchni w łatwym do przeszkolenia modelu.W przemyśle wytwórczym kontrola defektów powierzchni może wykrywać wady e lementów odlewniczych, łożysk i różnych powierzchni metalowych. Na przykład identyfikacja wad opakowań może pomóc w identyfikacji złych opakowań, które spowodują uszkodzenia podczas transportu.

4.Identyfikacja defektów druku.

Identyfikacja defektów druku to proces wykrywania anomalii w wydrukach, takich jak niespójności w kolorze, tekście lub wzorze. Ręczna kontrola przeprowadzana przez ludzkich operatorów może prowadzić do niedopatrzeń, które spowodują pogorszenie jakości produktu końcowego. Wizja maszynowa może przeprowadzać identyfikację wad druku przy użyciu sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia. Dotyczy to wydruków, etykiet i opakowań.

5.Odczytywanie znaków drukowanych

Identyfikacja znaków drukowanych jest jednym z przypadków użycia wizji maszynowej, który jest wykonywany przy użyciu OCR (optyczne rozpoznawanie znaków). Widzenie maszynowe może pomóc w śledzeniu różnych obiektów w łańcuchu dostaw produkcyjnych za pomocą odczytu znaków drukowanych. Może weryfikować identyfikator i inne szczegóły dowolnego obiektu oraz aktualizować status obiektu, gdy przechodzi on przez różne etapy swojego cyklu życia. Jest to przydatne w logistyce, ponieważ przedmioty są narażone na wysokie ryzyko zagubienia.

6.Skanowanie kodów kreskowych

Wizja maszynowa może być wykorzystywana do odczytywania kodów kreskowych i kodów macierzy danych. Pomoże to w kategoryzacji produktów, które identyfikuje sztuczna inteligencja, tym samym chroniąc przed błędami w procesach produkcji i pakowania. Skanery kodów kreskowych z wizją maszynową są bardziej wydajne niż ręczny proces kategoryzacji, który może być podatny na błędy. W produkcji skanery kodów kreskowych mogą oddzielać produkty na podstawie ich atrybutów lub cech.