Łańcuch narzędzi głębokiego uczenia został przełączony na nowy silnik szkoleniowy z mechanizmami równoważenia danych treningowych, co prowadzi do lepszych wyników szkolenia na zestawach danych o niskiej jakości. Trening jest teraz szybszy i bardziej powtarzalny, a dodatek do głębokiego uczenia jest kompatybilny z systemami Linux, tylko w zakresie wnioskowania.

Aurora Imaging Library™

Zestaw programistyczny Aurora Imaging Library firmy Zebra Technologies jest przeznaczony dla doświadczonych programistów kodujących aplikacje wizyjne w językach C++, C# i Python. Obejmuje on szeroką kolekcję narzędzi do przetwarzania i analizowania obrazów 2D i danych 3D przy użyciu tradycyjnych metod opartych na regułach oraz na głębokim uczeniu.

Najnowsze dodatki zwiększają jego możliwości i obejmują narzędzia służące do wykrywania anomalii i defektów oraz weryfikacji poprawności montażu. Wykorzystują one głębokie uczenie, co zwiększa możliwości znajdowania nieprawidłowości. W przeciwieństwie do innych dostępnych narzędzi głębokiego uczenia, szkolenie odbywa się bez nadzoru, wymagając jedynie normalnych odniesień.

Narzędzie OCR oparte na głębokim uczeniu wykorzystuje wstępnie wytrenowany model głębokiej sieci neuronowej do odczytywania znaków, cyfr, znaków interpunkcyjnych i niektórych symboli. Nie wymaga to określania lub uczenia go czcionek. Narzędzie OCR oparte na głębokim uczeniu obejmuje modele ciągów znaków i ograniczenia, aby umożliwić bardziej niezawodny i trafny odczyt.

KLUCZOWE WNIOSKI

• Zebra Technologies dodała szereg nowych funkcji głębokiego uczenia do swojego oprogramowania do wizji maszynowej Aurora, aby wspierać konstruktorów maszyn i linii produkcyjnych, a także producentów stojących przed wyzwaniami związanymi z jakością i kontrolą wizualną.
• Pakiet oprogramowania Aurora firmy Zebra Technologies jest przeznaczony dla inżynierów, programistów i analityków danych, oferując łatwiejsze w użyciu narzędzia do złożonych zastosowań.
• 61% liderów branży produkcyjnej na całym świecie spodziewa się, że sztuczna inteligencja będzie napędzać wzrost do 2029 roku, zgodnie z badaniem Zebra 2024 Manufacturing Vision Study.

Źródło: ZEBRA