– Chcąc zwiększyć skuteczność, zawsze rekomendujemy podejście oparte na zasadzie „podstawą jest symulacja”. W takim modelu system jest najpierw projektowany, testowany i weryfikowany w środowisku symulacyjnym, a dopiero potem poddawany eksperymentom w rzeczywistych warunkach – mówi Mariusz Janiak, (Co-)simulation and Optimization Expert w SoftServe Poland.

Modele „high-fidelity” (o wysokiej wiarygodności) dokładnie odwzorowują rzeczywistość, umożliwiając firmom analizę różnych scenariuszy oraz optymalizację wydajności jeszcze przed budową prototypów. SoftServe wdrożyło podejście „podstawą jest symulacja” przy projektowaniu dronów księżycowych. Modelujemy przebieg lotu oraz system nawigacji oparty na algorytmie SLAM wraz ze wszystkimi niezbędnymi sensorami. Symulacje terenu księżycowego bazują na danych satelitarnych. Dzięki wykorzystaniu physical AI i narzędzi wizualizacji, inżynierowie wygenerowali chmury punktów i obrazy 3D, które później zostały przekształcone w trójwymiarową mapę terenu.

Przykładem wykorzystania symulacji są technologie budowlane stworzone na potrzeby ciągłego odkrywania Księżyca. Są one rozwijane przez konsorcjum 4 firm pod przewodnictwem Astroport Space Technologies z San Antonio w Teksasie. NASA zainwestowała w ten projekt 1,3 miliona dolarów. SoftServe w tym projekcie odpowiada za modelowanie robotów, które zbudują kosmodrom na powierzchni Księżyca. Prace obejmują również zaawansowane symulacje cyfrowe procesu budowy, uwzględniające właściwości i specyfikę księżycowego gruntu.

Największe wyzwania w obszarze robotyki

W ciągu ostatnich 3 lat w sektorze robotyki kosmicznej pojawiło się ponad 40 firm i pozyskało ponad 200 milionów dolarów finansowania wysokiego ryzyka. Robotyka kosmiczna, uznana przez GlobalData za rozwijającą się technologię, charakteryzuje się jednym z najszybciej rosnących wskaźników innowacji w branży. Jej wpływ wykracza poza eksplorację kosmosu, rewolucjonizując inne sektory, np. produkcję, opiekę zdrowotną i logistykę. Optymalizuje procesy operacyjne i obniża koszty.

Ostatnie badanie PIE pokazuje, że 77% małych i średnich przedsiębiorstw w Polsce postrzega robotyzację jako kluczową przewagę konkurencyjną.

Rozwój robotyki wiąże się jednak także z wyzwaniami. Robotyka i automatyzacja przemysłowa to dziedziny z natury multidyscyplinarne, wymagające wiedzy z różnych obszarów, jak np. fizyka, inżynieria, programowanie, a czasem również chemia.

– Nie skupiamy się wyłącznie na jednej dziedzinie. Jednego dnia możemy symulować rozkład temperatur na statku kosmicznym w trakcie misji, a następnego optymalizować działanie przemysłowej prasy – mówi Mariusz Janiak. Jego zespół dostarcza zaawansowane, oparte na badaniach rozwiązania, często w bardzo krótkich, 3-miesięcznych cyklach projektowych.

Niedobór wykwalifikowanych ekspertów dodatkowo zwiększa skalę tych wyzwań.

– Zazwyczaj osoby z odpowiednimi kompetencjami pracują na uczelniach, podczas gdy przemysł potrzebuje szybkich i praktycznych rozwiązań – podkreśla Mariusz Janiak.

Chcąc stać się ekspertem w dziedzinie robotyki, konieczne jest połączenie wiedzy akademickiej z obszarów  fizyki, matematyki coraz teorii sterowania z umiejętnościami biznesowymi. Dzięki temu nasze technologie przekształcamy w opłacalne rozwiązania.

Źródło: Soft Serveinc