Wkraczając w rok 2025, świat automatyzacji przemysłowej otwiera nowy rozdział. Zgodnie z Teorią SINIC opracowaną przez firmę OMRON, która łączy postęp technologiczny ze zmianami społecznymi, przechodzimy obecnie od Społeczeństwa Optymalizacji do Społeczeństwa Autonomii. Teoria opracowana w 1970 roku przez założyciela firmy OMRON, Kazumę Tateishiego, przewiduje przyszłe zmiany społeczne i technologiczne, które będą kierować innowacjami.
W fazie Optymalizacji uwaga skupiała się na udoskonalaniu procesów, zwiększaniu efektywności i wykorzystywaniu technologii do poprawy operacji. Jednak Społeczeństwo Autonomii to zupełnie nowa era – czas, w którym systemy nie tylko działają wydajnie, ale stają się samoregulujące, samouczące i zdolne do podejmowania niezależnych decyzji.
Poniżej przedstawiamy pięć najważniejszych trendów, które zdaniem OMRON w nadchodzących latach będą kształtować przyszłość automatyki przemysłowej.
Trend nr 1 Inteligentniejsza konserwacja i automatyzacja oparta na danych
Jednym z najbardziej przełomowych trendów w branży jest inteligentna lub predykcyjna konserwacja, którą zapewnia automatyzacja oparta na danych. Ta zmiana umożliwia aktywne reagowanie na zużycie sprzętu, które pozwala skrócić czas przestojów i zwiększyć ogólną wydajność operacyjną.
Automatyzacja oparta na danych to nie tylko identyfikowanie sytuacji, w których coś może pójść nie tak, ale także wykorzystywanie tych danych do optymalizacji procesów produkcyjnych. Wizja OMRON „Wykrywanie i Kontrola + Myślenie” łączy zaawansowane czujniki, technologie sterowania i analitykę danych, umożliwiając systemom uczenie się z otoczenia i samodzielne wprowadzanie zmian w celu zwiększenia efektywności i produktywności. Ta technologia stanowi fundament przejścia do produkcji autonomicznej, w której decyzje podejmowane są na podstawie danych w czasie rzeczywistym pochodzących z czujników i maszyn.
Trend nr 2 Adaptacyjne systemy do inteligentnej produkcji
Ponieważ środowiska produkcyjne stają się coraz bardziej złożone i zróżnicowane, tradycyjne systemy sterowania nie są już wystarczające. Inteligentne środowiska produkcyjne wymagają adaptacyjnych systemów kontroli, które mogą dynamicznie reagować na zmieniające się warunki. Firma OMRON opracowała już systemy sterowania oparte na sztucznej inteligencji, które integrują dane w czasie rzeczywistym, umożliwiając dynamiczne dostosowywanie parametrów maszyn. Dzięki temu możliwe jest zwiększenie jakości i spójności produkcji.
