Zastosowanie sztucznej inteligencji w robotyce może pozwolić na wprowadzenie funkcji decyzyjnych, dzięki czemu roboty same mogłyby uznać, czy należy umyć podłogę albo przygotować kolację, odpowiadając na sygnały od człowieka. Choć obecnie wydaje się to mało realistyczne, rozwijające się technologie mogą umożliwić takie rozwiązania w odległej przyszłości. W domach i przestrzeniach komercyjnych roboty usługowe mogą być wykorzystywane, aby odciążyć kelnerów albo pomóc rodzicom w przygotowaniu posiłku po długim dniu pracy. Portfolio raportów IDTechEx z obszaru Robotics & Autonomy Research szczegółowo analizuje technologie, które mogą sygnalizować zwrot w kierunku szerszej „udomowienia” różnych typów robotów w przyszłości.
Przetwarzanie brzegowe pozwoli robotom uzyskiwać informacje o otoczeniu i określonych zadaniach. Dosłownie przybliża ono dane i możliwości obliczeniowe do urządzeń wymagających usług, dzięki czemu informacje stają się łatwo dostępne, bez większych opóźnień czy zauważalnej zwłoki. Raport „AI Chips for Edge Applications 2024–2034: Artificial Intelligence at the Edge” przedstawia sposoby działania przetwarzania brzegowego oraz liczne korzyści jego zastosowania w różnych obszarach.
Robotyka i sztuczna inteligencja w drodze
Korzystanie z wbudowanego, osobistego asystenta AI w drodze do pracy może być jedną z zalet technologii pojazdów definiowanych programowo (SDV). Poproszenie samochodu o znalezienie najbliższej stacji serwisowej czy kawiarni może być tak proste jak rozmowa z przyjacielem, ponieważ AI potrafi wykazać się zdolnościami języka naturalnego i świadomością potrzeb kierowcy.
Funkcje AI w pojazdach definiowanych programowo (SDV) mogą umożliwiać dostosowanie do indywidualnych preferencji, zapewniając spersonalizowane doświadczenie jazdy. Wykrycie konkretnego pasażera mogłoby sprawić, że samochód automatycznie przełączy się na jego ulubioną stację radiową lub podcast, dzięki czemu auta mogłyby stać się nowymi, mobilnymi „towarzyszami-robotami”. Badania IDTechEx dotyczące SDV znajdują się w najnowszym raporcie „Software-Defined Vehicles, Connected Cars, and AI in Cars 2026–2036: Markets, Trends, and Forecasts”.
Komercyjne usługi robotaksówek również pokazują inteligencję technologii robotycznych, wraz ze wzrostem poziomu autonomii w branży motoryzacyjnej. Pasażerowie będą mogli korzystać z przejazdów z punktu A do B, doświadczając zaawansowanego oprogramowania do prowadzenia pojazdów – czegoś, co dawniej postrzegano jako futurystyczne rozwiązanie. Raport IDTechEx „Autonomous Driving Software and AI in Automotive 2026–2046: Technologies, Markets, Players” opisuje szerokie zastosowanie AI w pojazdach i możliwości, jakie stwarza w celu usprawnienia jazdy.
Więcej informacji można znaleźć w portfolio Raportów i Subskrypcji IDTechEx z obszaru Robotics & Autonomy Research, które dostarczają najnowszej wiedzy i analiz rozwoju technologii.
Źródło: IDTechEx
