Aby rozwijać działalność i opanować kryzysy, warto wdrażać rozwiązania cyfrowe — dotyczy to również sektora motoryzacyjnego. Nie ma innego sposobu na obsługę klientów, czy zwiększenie wydajności niż narzędzia cyfrowe. Sztuczna inteligencji (SI) i zrównoważony rozwój są kluczowymi czynnikami i zagadnieniami w tym procesie, jak wykazuje badanie wykonane przez Capgemini.
Eksperci z firmy Gartner podkreślają znaczenie współpracy na bazie open source, przy wykorzystaniu holistycznych ekosystemów i partnerstw technologicznych. Ale na co powinniśmy zwrócić uwagę w cyfryzacji i logistyce wewnętrznej w aspekcie produkcji przyszłości? Chcemy odpowiedzieć na to pytanie w dwóch częściach. Zaczynamy od wskazówek na temat digitalizacji w inteligentnej fabryce. Jako ekspert w dziedzinie automatyzacji, firma OMRON od wielu lat wspiera producentów i dostawców na drodze do stworzenia bardziej wyrafinowanych metod digitalizacji.
Jak narzędzia cyfrowe pomagają opanować bieżące wyzwania związane z inteligentną fabryką
Elastyczność i skupienie na klientach, odporne łańcuchy dostaw, przyspieszone operacje i zrównoważony rozwój stają się codziennością. Łańcuchy produkcji i dostaw E2E (od surowca po wyrób gotowy) wspierają te cele. Ponadto, jeżeli procesy produkcyjne można łatwiej dostosować do modułowych linii produkcyjnych, przedsiębiorstwa mają większe możliwości autonomicznego działania. Jaką rolę odgrywają jednak technologie cyfrowe w nowych rozwiązaniach stosowanych w inteligentnej fabryce? I na co firmy powinny zwrócić większą uwagę? Opracowaliśmy zalecenia w zakresie wdrażania projektów cyfrowych w możliwie jak najoszczędniejszy i najwydajniejszy sposób.
Siedem porad dotyczących cyfrowej produkcji w branży motoryzacyjnej
- Polegaj na narzędziach cyfrowych sparowanych z SI, aby uzyskać dostęp do wszystkich informacji, operacji i komponentów. Narzędzia cyfrowe pomagają łączyć i optymalizować planowanie operacyjne lub produkcyjne, zakupy, niestandardowe zamówienia itp.
- Połącz technologię operacyjną i technologię informatyczną (OT i IT): bardziej płynna integracja środowisk IT i OT, tzn. połączenie technologii informatycznych i innych technologii w produkcji, to początek i koniec pomyślnie realizowanych projektów IIoT. OT w środowisku motoryzacyjnym obejmuje rozwiązania z zakresu automatyzacji, technologii czujników i sterowania ruchem.
- Opracuj spójną strategię Big Data: inteligentna produkcja to całościowa strategia, która obejmuje cały proces — od projektowania, optymalizacji, produkcji i dostaw po cały cykl życia produktu. Zwiększone możliwości komunikacji oraz lepsze generowanie danych i zarządzanie nimi pomagają zoptymalizować procesy i ułatwiają podejmowanie decyzji.
- Nieustannie optymalizuj przepływy prac w nowoczesnych zakładach produkcyjnych przy użyciu SI. Inteligentna produkcja wspiera zaawansowane metody produkcji i montażu, przynosząc efekty w postaci poprawy jakości, aby poprawić jakość, zwiększyć OEE i polepszyć elastyczność przy jednoczesnej optymalizacji wdrażania rozwiązań zrównoważonego rozwoju, wydajności i kosztów.
- Polegaj na zaawansowanych czujnikach, technologii wizyjnej i sterownikach. Dane generowane przez czujniki i sterowniki umożliwiają dynamiczne dostosowanie inteligentnych maszyn do zmieniających się procesów i warunków pracy oraz zmniejszenie obciążenia pracowników.
- Współpracuj z rzetelnymi partnerami: ekosystemy przemysłowe, tzn. interakcje różnych technologii i doświadczeń, mają coraz większe znaczenie w inteligentnej fabryce. Firma OMRON wyróżnia się w zakresie OT. W zagadnieniach IT, współpracujemy z doświadczonymi partnerami.
- Określ wydajność maszyn i procesów za pomocą cyfrowych technologii symulacji zapewniających wiarygodne i dokładne wyniki. Technologie cyfrowe z elementami konserwacji prognostycznej i adaptacyjnej wydajności wydłużają okres eksploatacji maszyn. Inteligentne procesy produkcyjne skracają czas wprowadzania produktu na rynek, zmniejszają zużycie energii i obniżają koszty rozwoju.
Źródło:OMRON
