Trend nr 4 — analiza danych w celu podejmowania decyzji związanych ze zrównoważonym rozwojem

Oprócz wykorzystywania wirtualnej rzeczywistości do optymalizacji kosztów producenci będą w coraz większym stopniu polegać na rzeczywistym monitorowaniu maszyn, aby usprawnić elastyczne i lokalne procesy produkcyjne oraz zapewnić ich większe zrównoważenie. Producenci we wszystkich sektorach poszukują sposobów na zmniejszenie zużycia surowców i energii, a także odpowiedzi na swoje pytania od dostawców rozwiązań automatyzacji. W warunkach fabrycznych akwizycja i analiza danych w połączeniu z wysokowydajnymi systemami sterowania mogą przyczynić się do poprawy w tym obszarze. W tym celu firma OMRON opracowała i-BELT — usługę, która wykorzystuje zasady Internetu rzeczy (IoT) i analizę danych na potrzeby poprawy wydajności systemów zautomatyzowanych.

Trend nr 5 — zwiększony nacisk na bezpieczeństwo, który napędza zautomatyzowaną inspekcję

Kolejnym wyzwaniem towarzyszącym elastycznej produkcji jest utrzymanie standardów bezpieczeństwa i jakości. Wynika to z faktu, że im więcej zmiennych występuje w produkcji zróżnicowanych towarów, tym większy potencjał pojawienia się błędów i problemów. W świecie, w którym marki coraz częściej podlegają publicznej ocenie, a reputacje mogą w mgnieniu oka ulec zniszczeniu, firmy traktują bezpieczeństwo z dużo większą powagą niż kiedykolwiek wcześniej. Jest to motorem rozwoju zautomatyzowanych systemów kontroli wykorzystujących sztuczną inteligencję, które zapewniają bezpieczeństwo, integralność i wysoką jakość każdego produktu — nawet w przypadku operacji o wielkości jednej partii.

Trend nr 6 — sztuczna inteligencja na brzegu sieci i ponad nią

W codziennym życiu wszechmoc sztucznej inteligencji może być postrzegana jako zagrożenie, ale w dziedzinie automatyki przemysłowej stanowi ona ogromną — i wciąż w dużej mierze niewykorzystaną — okazję do ciągłej poprawy wydajności systemu.

„Firma OMRON wykorzystuje sztuczną inteligencję „na brzegu sieci” w robotyce, sterownikach i systemach wizyjnych. Używamy jej do identyfikowania bardzo małych wad na lustrzanych powierzchniach oraz do wykrywania zacięć wewnątrz maszyn pakujących. Naszym celem dla sztucznej inteligencji jest środowisko produkcyjne, dlatego będziemy nadal badać i rozwijać jej wykorzystanie w tej dziedzinie” — mówi Colás, nadmieniając, że kolejnym poziomem rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji będzie osiągnięcie lepszej łączności między tymi i innymi systemami fabrycznymi oraz wykrywanie informacji i wzorów, które nie są widoczne dla ludzi, co w konsekwencji pozwoli na zwiększenie wydajności.

Podsumowując te trendy, Colás dodaje — „W ciągu najbliższych kilku lat przejście na nowy paradygmat w pełni elastycznej produkcji będzie dominować i decydować o kierunku rozwoju automatyzacji. Umożliwi to firmom sprostanie przyszłym wyzwaniom łańcucha dostaw przy jednoczesnym spełnieniu wymagań klientów. Jednocześnie będziemy świadkami przejścia na bardziej autonomiczną produkcję, która priorytetowo traktuje jakość, bezpieczeństwo i zrównoważony rozwój”.

Źródło: OMRON